从数据到可视图片，现今为止只有部分数据可以通过电脑程序以及软件达到直接使之成为可视化图像的行为，大部分的数据的可视化图像还是需要人工的绘画或者是人工的加工合成来完成的，这就给人工提供了大量的工作量，在大数据时代，数据量信息的大的程度是以兆来计算的，显然有限的人工条件无法满足这种需求。那么我们就要研究通过某种现实有效且高效的方法，能够迅速的将海量的数据中心产生相对应的合理直观的可视图片，我们不能够单纯的依赖某一个程序或者某一种机制来完成这项庞大的工程，我们需要的是具体的细化，和程序的更新换代，以及图像程序的简化能够让我们用画笔随便勾勒的蓝图能够通过具体的画图软件很轻易的制作成为唯美立体的现实图像，这个是一个过程，也是一个方式。
大数据时代的云计算功能，在很直观的情况下，却让人们在海量的数据里面很难迅速快捷的找到自己想要的信息来源，甚至在海量的大数据面前，要搜索一个具体的科学部件的数值都存在着偏差的风险，这就给可视图片的可视化和具象化提供了需要他的客观条件。
既然具体的编码程序无法做到将海量的数据整合构化成为大量的可视图片，那么人工却又无法承担这么大的数据操作成为可视化图片的能力，因为数据的巨大量几乎是太巨大了，我们又怎么能够从中探寻一个创新的突破口，能够找到一个行之有效的方式来解决这个矛盾和问题呢？
我们知道可以用具体的办公软件，具体的将这个办公软件中的数据图像化，比如EXLE，WORD，PPT，APP等等这些具体的软件都具备这种功能，但是，脱离了这些办公软件下载的功能的同时，那些闲散在具体的办公软件之外的软件数据，这样庞大的数据库，却缺乏具体的软件来规划甚至是绘画他们，这就需要新型软件开发者提供新的思维和见解的新思路的新方式了，我们不能够有固有的办公室的软件模型来定义那些办公室软件可视化的数据之外的软件数据。
第215章 化学自组织的发展程度如何？
什么是化学自组织，百度上甚至以一篇论文的形式来解释这个化学自组织的定义，那么在化学自组织复杂的定义背景下，我们怎么来论断他的发展程度呢？自组织这个概念可以涵盖的物质不仅仅限于化学领域，物理领域，医学领域，生物学领域都有自组织现象的发生，那么我们能不能说自组织现象跨学科领域的研究能够做出一些突破性的实验和相关的科技研究呢？
从物理上的布朗运动，到化学可溶解盐的溶解现象，甚至到激光中的自震荡现象，自组织现象看似存在着规律，甚至是新型化学中不同的分子的还原和结合的现象，物理中的说明了自组织现象的稳定性，和规律性。
那么在化学领域，化学的自组织的发展又是如何的呢？我们中学做化学实验的时候，PH试纸的显色反应和酚酞的显色反应，是我们这些高中生对于化学自组织的现象的最初的启蒙印象，那么当我们这些对于化学初印象的高中生们走进大学的时候，在学习大学化学的时候，对于这个化学知识点又有了新的认识，在微观世界里我们很难用具体的定义来定义化学自组织现象，因为这种现象是宏观的，显著的，虽然在科学领域这种现象是普遍存在切容易解释的，但是当我们运用这种现象做艺术创作，就会展现出出乎意料特别惊艳的效果。比如用这种现象可以不经人笔的描摹而做出色彩斑斓意境深远的画作，也可以通过这种激光的波，做出美丽的舞台效果。
自组织的震荡，可以说是无为有时有还无的宏观现象，主要借助的外力，是能量和力之间作用的效果，这种自组织的波的运动，与自然之间的规律甚至有些原理是相互背道而驰的，我们不能说这种现象是人为的，但是可以肯定的是，自然与科学原理的真实性都是相互矛盾与统一的，因为我们的科学有的时候还不能够解释一些自然现象，在自然面前科学原理显得渺小。
极端条件的高温高压都会导致化学物质性质的改变，这是物理与化学之间的交叉学科，化学中的自组织现象与物理学中的电磁波现象甚至有交汇的反应现象。
在极端条件下，过高的温度，或者是过高的压强都会使得加速自组织现象的效率，他的发展程度也会随之增加，这与物理学中由于高温导致的物质的价电子活动能力增强有关，这是我们说的固体物质的自组织发展程度。
在液体中，自组织化学发展的效率与程度会更加的加速，发展的程度会更快，更迅速，相对的，这种发展的能量也就越大，
自组织在液态物质中最明显、较容易发生，是因为液体的价电子速率更快（能量较大）、对周边的作用和影响更直接，更有能力使不平衡向宏观有序进展。物质的价电子故有、能动的规律运动，及其伴生着的波，与周边物质产生互动，是物质宏观自组织发生、律动的内在原因。
第216章 什么是传统计算的极限？
什么事传统计算，这个我们就要从原始人类的计数数学萌芽阶段开始讨论，从最初人类的结绳记事，和九章算术开始理论性的探讨数学问题开始，一直到如今的超级计算机大数据云计算，超级计算机甚至能够容纳人类所能够观测的宇宙所包含的信息的大容量数据时代开始，我们就要客观的定义什么事传统计算，这个在科学界有没有明确的时间界限或者是事件的界限来让我们认知传统计算的定义，只有精确的定义了传统计算的意义，我们才能够用极限这个词汇来描绘传统计算极限的意义。
那么我们首先定义传统计算的概念，在小学生眼里传统计算是十进位制的数字运算，在计算机中心处理器半导体二维管中传统计算的定义是开关闭合的零一之间的二进制，在大规模的超级计算机眼里传统计算的定义是大量数据信息的存储系统，在九章算术原理中传统计算就是几根木棍称作的隼的计算，那么到底什么事传统计算，什么有是现代计算，什么又能够称之为新型计算，我们的计算方式，仿佛传统的计算方式已经不能满足如今飞速发展的当代科技，我们可以畅想一下，外星文明会用什么方式计算他们生活中需要计算的数字，那种方式可能是我们人类的想象力的极限无法达到的地方。外星文明对于数字的计算方式必定与地球人截然不同。
计算方式的不同带来了科技研究成果的不同，就像为什么外星飞船是飞碟的样式，在地球研究的飞行器是飞机火箭的样式一样，思维方式的不同，科学计算方式的不同，导致科研成果的结果也是不同的，这个是文明的区别，也是科技的区别，却别领域区别对待。
那么计算极限是一个没有发展边界的定义，传统领域的计算极限虽然是一个极端事件，但是却是可控的方向。
如果说从计算方式最起始的领域开始突破传统的计算方式，尝试使用新的计算方式来填补科技的空缺的化，这个是一个方向，但是新的计算方式就像是开发电脑计算机语言程序一样，需要完全崭新的思维和科技基础的研究，那么怎样来说，这种科技呢？
搞科技是提倡突破传统的思维方式，但是新的领域新的科学实验在缺乏基础建设和资金的时候是仅仅能够提供概念，难以实现的，那么还是说道根本上来讲，只有经济发展的资粮才能够给科技创新提供财政的滋养，国本的经济地位是不可动摇的，在其位发展衍生的科学技术和人们生活都是经济的衍生体，什么时候我们的经济能够发展到传统计算极限都无法衡量的时候，什么时候，我们的科技才会有新的更高层次的突破。如今蒙昧的人类仅仅限于对于外太空宇宙科技的探索按研究和想象力方面的层次。所以说计算的概念是没有极限的。
第217章 我们能否有选择的切断某些免疫反应？
免疫反应并不是所有的都是对人类有益的免疫反应，免疫系统类的疾病也并不是单一的免疫系统的退化导致的，甚至在医学上解释的系统性红斑狼疮这种免疫系统疾病也不能够单一的用免疫系统退化这种解释来解释这种病理。人类的免疫系统不是千篇一律的，有选择的切断我觉得并不是治疗免疫系统疾病的基因学方法的有效措施，这种方式就我个人认为是比较不科学的。