“al-31模型构建准备就绪！”
“现场解说员沟通结束，准备就绪！”
要把判官系统的实切至现场屏幕上，需要大约十秒左右的转化时间。
看上去有点多，但实际上对于计算机而言已经够用了。
技术室最前方的屏幕上出现倒计时，所有人的心跳也跟着乱舞起来。
万雅文的耳机里出现电子音的倒计时，前方的提词器也开始转动。
提词器是与判官系统连接，上面会根据选手的动作给出对方以往的数据，同时也会针对每个不同的技术动作，给出通俗易懂的解释。
这是为了让解说员更精准、深入的解说实时比赛，让观众们得到更加享受。
而这也是判官系统更新后的另一大模块，对于运转速度的要求可谓是惊人。
当倒计时到0的时候，冰场侧方大屏幕突然出现了些变化，下方角落出现一个圆形小框。
现场观众一脸懵逼的看着屏幕，疑惑道：
“那是什么东西？”
“好像是用刃的近景。”
小框里有熟悉的三排数据：高度、远度、转速，而且还贴心的标上英文，以免有些人认不出来这是什么。
熟悉判官系统的人知道这是跳跃相关的数据，可他们不太懂为什么会出现在现场屏幕里。
恰好此时，杨杰在冰面上来了个3lz，在她滑行的瞬间，屏幕开始捕捉重点区域，先是将脚下冰刃直接调取到小框当中，直面展现出用刃近景。
在选手起跳后瞬间进行慢放，并将刃深、角度以及pre等数据全部排列出来。
无论是现场还是电视机前的人，全部都为之一振。
所有人都知道了，这是直播的实时数据解析！
第299章
很早以前, 魏家堰在制作判官系统时，曾在冰迷聚集的论坛做过好几次调查。
调查的题目就是-你想要什么样的人工智能裁判，又想要达到怎样程度？
这种调查不光是在冰迷论坛, 同时也在教练、运动员之间进行过好几次，甚至魏家堰还让冰协的梁帅牵线，在国外运动员那里也进行过相应的调查。
调查结果都不相同, 像是教练们期盼的重点是辅助训练功能，运动员则是精准度够高，冰迷们则是想要酷炫功能。
但所有人都说到一点, 他们想要足够公平、并且能让裁判们也跟着一起公平的ai系统。
这点让魏家堰觉得有点为难，他可以调整算法，让数据校正无数次再出现屏幕上，他也可以多加几个模块, 实现教练们更多的要求。
但让isu裁判们能公平的打分, 恐怕要在他们脑袋里撞上微型炸弹才行。
后来还是梁帅给了个意见，说只要实时给数据分析的话, 便可以逼裁判们不轻易妄为，至少能让某些水分小天后们控控水。
实时数据分析很难，摄影机记录选手动作, 将之送到电脑里进行模块分析，再根据相应的姿态回传数据，最后再由数据系统放到现场屏幕上。
几道工序加起来要在几秒内运转完, 对于芯片, 模块，服务器的要求都极高。
魏家堰测试了很多次, 系统运转速度控制在八秒左右，看上去够了但要知道一个四周跳也不过是一秒的事情, 等于说选手跳跃结束后进行下一个动作，系统才可能将上一个动作放出来。
梁帅说这样应该没问题，实时播放不可能将所有动作都给出来，这样会影响到观众们的观看感受，但魏家堰觉得还不够。
因为这东西又不是只给观众们看，而是给坐在裁判席上的那些裁判们看。
要逼着裁判们打分公平，实时给数据的速度必须跟上！
他想要的是将几道工序全部控制在一秒内完成，达到真正的实时直播目的。
很可惜芯片不太支持。
根据魏家堰的推算现今的芯片够用，但是却又不太够用。
魏家堰看着屏幕上绿油油的数据，叹了口气。
要是能有更好的硬件设施，就能让判官系统的运转速度提升很多倍。
现场冰迷们惊讶的发现，本应在赛后技术回放阶段出现的数据分析，居然在选手比赛时出现在屏幕下方。
虽然速度比选手的动作要慢一点点，但在这四分钟的比赛里也够看了，毕竟也不是每个动作都需要给出相应的分析图。
此时，现场屏幕上的画中画数据：
——点冰刀刃接触冰面的静止图像，很清晰能看见外刃还是内刃，还贴心附上夹角角度。
——刀刃入冰的深度，附上深度的数据。
——点冰后，选手起跳脚离开冰面时，身体旋转的角度，也就是简称pre。